CÁCH ĐỌC BẢNG KẾT QUẢ STATA

      22
gmail.com giới thiệu biện pháp triển khai phân tích hồi quy con đường tính nhiều cải tiến và phát triển thành bởi vì ứng dụng Stata, ở trong bí quyết gọi cùng đối chiếu chân thành và ý nghĩa thâm thúy của công dụng hiển thị, đôi lúc kiểm nghiệm luôn luôn luôn xem các phát triển thành toàn bộ bị nhiều cùng tuyến phố hay là ko.

Bạn đang xem: Cách đọc bảng kết quả stata

Bạn đang xem: Hướng dẫn hiểu kết quả stata

Trước không còn các bạn vào thực đối chọi Statistics > Linear models cùng related > Linear regression


*

Sau cơ gửi đổi khác phụ thuộc vào ô Dependent Variable, lay chuyển độc lập vào ô Independent Variables ( các vươn lên là tự do thoải mái biện pháp nhau bởi vì khoảng tầm chừng White, để ý chỉ có 1 đổi mới nhờ vào thôi nhé)


*

Nhấn tiếp vào tab Reporting, tiông chồng vào ô Standardized beta coefficients nhằm mục tiêu hiển thị thông số hồi quy chuẩn chỉnh chỉnh hóa vào phần tính năng hồi quy.

Xem thêm: Trồng Mướp Vào Tháng Mấy? Cách Trồng Mướp Cách Trồng Mướp Sai Quả Nhất Cho Người Nông Dân


*

*

Giải thích thú ý nghĩa:

Number of obs = 222 Số quan lại lân cận là 222 mẫuF( 6, 215) = 72.12 Giá trị kiểm nghiệm F 6 nhân tố cùng 215 bậc tự do dễ chịu Prob > F = 0.0000 Mức chân thành và ý nghĩa của kiểm nghiệm F, ở đây bé hơn 5% minh chứng R bình phương thơm của tổng thể và toàn diện rất khác 0. Nói chiến thuật không giống là rất nhiều hệ số hồi quy của pmừi hương trình hồi quy toàn vẹn ko không chỉ có thế vày 0R-squared = 0.6681 R bình phươngAdj R-squared = 0.6588 R bình pmùi thơm hiệu chỉnh, có nghĩa là các đổi khác tự do lý giải được 65.88% đổi thay thiên của vươn lên là prúc thuộc( chuẩn chỉnh là R2>50%)Root MSE = .43288

Coef. : cột này là giá trị hệ số hồi quy không chuẩn chỉnh hóa

Std. Err. Sai số chuẩn

Beta: là thông số kỹ thuật hồi quy đã chuẩn hóa.

Từ phía trên hoàn toàn có thể viết pmừi hương trình hồi quhệt như sau:

HAILONG = -0.9573228 + 0.1577172 * TINCAY + 0.1859064 * DAPUNG + 0.2044715 * DAMBAO + 0.3033652 *CAMTHONG + 0.2165845 * HUUHINH + 0.2225405 *MINHBACH

Giải mê man ý nghĩa sâu sắc hệ số hồi quy. lúc hầu hết ĐK không giống không chuyển đổi, Khi vươn lên là TINCAY tăng 1 đơn vị thì trở thành HAILONG tăng 0.1577172 đơn vị công dụng. Tương từ bỏ phân tích và lý giải cho hầu như phát triển thành khác


*

Tiếp kia chọn Variance Inflaction Factors for the independent variables (vif), sau đó thừa nhận OK


Kết quả cho biết thêm thêm thông số VIF phần nhiều bé thêm hơn 2 hưởng thụ kết luận không trường tồn hiện tượng lạ nhiều cùng con phố vào mô hình này.


Sau đó là Clip thực hành thực tế thực tiễn đối chiếu hồi quy con đường tính những vượt qua là thực hiện phần mềm Stata

Trên đây là Hướng dẫn thực hành thực tế tuyệt kỹ so sánh hồi quy nhiều trnghỉ ngơi yêu cầu bởi ứng dụng Stata